王小晟，中国药科大学副教授，博士生导师，浙江大学医学院康复医学研究中心专家委员会委员。日本京都大学生物信息学博士。美国国立卫生研究院(NIH)博士后，美国内布拉斯加大学医学中心(UNMC)讲师。主要研究兴趣为生物信息学、医学基因组学、肿瘤免疫治疗、系统生物学、生物统计学。作为主要贡献者已在Journal of Medical Virology (IF=20.693, 独立通讯作者)、Briefings in Bioinformatics (IF=13.994, 独立通讯)、Journal of Experimental & Clinical Cancer Research (IF=12.658, 独立通讯)、Journal for ImmunoTherapy of Cancer (IF=12.469, 独立通讯)、EBioMedicine (IF=11.205, 独立通讯)、Science of The Total Environment (IF=10.753, 独立通讯)、Infectious Diseases of Poverty (IF=10.485, 独立通讯)、npj Precision Oncology (IF=10.092, 独立通讯)、Journal of Neuroinflammation (IF=9.587, 独立通讯)、Frontiers in Immunology (IF=8.786, 独立或第一通讯)、Clinical and Translational Medicine (IF=8.554, 独立通讯)、Journal of Translational Medicine (IF=8.440, 独立或第一通讯)、Cellular Oncology (IF=7.051, 独立通讯)、Communications Biology (IF=6.548, 独立通讯)、Computational and Structural Biotechnology Journal (IF=6.155, 独立或第一通讯)等杂志发表SCI论文90余篇，获软件专利2项。现任Journal of Oncology, Frontiers in Genetics, the World Journal of Gastrointestinal Oncology, Journal of Clinical Medicine等国际杂志编委,The Lancet Respiratory Medicine, Journal of the National Cancer Institute, Nucleic Acids Research, Journal for ImmunoTherapy of Cancer, EBioMedicine, MED等国际杂志审稿专家，The European Research Council (ERC) Consolidator 基金，Swiss National Science Foundation (SNSF) 基金和The Israel Science Foundation (ISF) 基金评审专家。

近5年来有影响的代表性学术成果：

1.      由于在肿瘤免疫基因组方面的研究获邀在2019年九月日本举行的The 78th Annual Meeting of the Japanese Cancer Association的国际分会作特邀报告。

2.      发现了与肿瘤免疫和肿瘤免疫治疗反应的相关标志物，包括基因（TP53﹑ARID1A、KALRN、PLK1、HRAS 和 HIF1A）和通路（cell cycle、 glycolysis、neurotrophin）标志物，已发表10余篇相关论文。

3.      开发了一个基于肿瘤细胞转录组改变的异步性（asynchrony）定义肿瘤内异质性（intratumor heterogeneity）的算法DEPTH, 并且证明了DEPTH在评估肿瘤异质性方面较其它算法具有相当的优越性，该研究已经被媒体报道，链接为：

https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingshare?context=%7B%22nid%22%3A%22news_10559135977396967716%22%7D&isBdboxFrom=1&pageType=1&rs=3477249731&ruk=AGoutMNu4-wkOG1DdpOS0g。

4.      提出了一种基于免疫信号基因集打分的非监督机器学习方法，对肿瘤进行免疫分类，该方法可用于标识适合免疫治疗的肿瘤子类型，已经被许多研究者所采用，相关论文已经在Google学术被引用近200次。

5.      第一个系统地研究了p53突变与肿瘤免疫性在各种不同肿瘤类型的关联，发现p53突变在某些肿瘤类型增强了肿瘤免疫性，在一些其它的肿瘤类型抑制了肿瘤免疫性，揭示了造成这种差别的主要原因为p53突变对基因组不稳定的影响在这些肿瘤类型存在差别，已发表相关论文4篇。

6.      开发了“癌症组学图谱数据库”软件为国内外学术界广泛使用，该数据库链接为：https://tcoa.cpu.edu.cn/，数据库已经被访问超过25万次。

7.      第一个系统地分析了新冠病毒受体基因ACE2在各种人类正常组织器官﹑病毒感染的组织及肿瘤组织的表达情况，为新冠病毒感染人类除肺以外的各种组织器官提供了理论基础；第一个揭示了ACE2是一个阻止肿瘤进展的潜在保护性因子，ACE2可促进肿瘤免疫治疗反应。已发表相关论文3篇，论文Google引用量超过1500。